10 Beste Datenanalyse -Tools, die für die Datenanalyse nützlich sind

Unternehmen basieren auf Daten, aber Rohdaten müssen verarbeitet werden, um sie produktiv zu machen. Da die gesammelten Daten in riesigen Stücken befinden. Daher die Notwendigkeit von Datenanalyse -Tools.

Datenanalyseprogramme sollen den Prozess der Konvertierung von Rohdaten in nur wenigen Klicks in qualitativ hochwertige nützliche Informationen beschleunigen. Der Markt ist jedoch mit Datenanalyse -Tools überflutet, aus denen es schwierig ist, auszuwählen. Daher ist es wichtig, nach ein paar Dingen im richtigen Tool zu suchen, wie z. B. seine Leistung, Lernkurve, die Bestimmung des TCO usw.

Um die Auswahl für Sie zu erleichtern, haben wir einige der besten Analyse -Tools mit Funktionen handverlesen und aufgeführt. Es ist eine Mischung aus Open Source- und bezahlten Versionen, die Ihnen mehr Auswahl bieten.

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Inhaltsverzeichnis

• Excel
• Zoho Analytics
• Tableau öffentlich
• SAS
• IBM Analytics
• Python
• Apache Funken
• R Programmierung
• Splunk
• Qlik Sinn

Excel

Microsoft Excel benötigt keine besondere Einführung, da es immer noch eines der beliebtesten Analysewerkzeuge ist. Es wird in allen Branchen sowie für persönliche Zwecke weit verbreitet. Möglicherweise können Sie erweiterte Tools wie Tableu oder SAS professionell verwenden, aber Sie würden immer noch Excel benötigen. Dies ist besonders wichtig, wenn die Analysen auf vertraulichen Daten des Kunden ausführen müssen.

Merkmale:

• Es passt Ihre Muster an und ordnet entsprechend Ihre Daten an, um Ihre Zeit und Bemühungen zu sparen.
• Bietet moderne Berechnungen und Vorlagen für ein kundenspezifisches Blattkreationserlebnis.
• Geladen mit den neuesten Diagrammen und Grafiken, um Ihre Daten auf attraktive Weise zu präsentieren.
• Erstellt Prognosen mühelos in einem einzigen Klick zur Vorhersage von Trends.
• Option, Ihre Tabelle zu teilen und in Echtzeit zusammenzuarbeiten.

Darüber hinaus können Sie Modelle mithilfe der Funktion Advanced Business Analytics erstellen.

Preis: Frei bis zu 5 GB; Abonnement für $ 1.99/Monat für 100 GB.

Zoho Analytics

Zoho Analytics mit einem Self-Service-Tool für Business Analytics und Data Analytics, Zoho Analytics, ermöglicht es Ihnen, attraktive Datendarstellungen und intelligente Dashboards in einem Jiffy zu erstellen. Es hilft Ihnen, riesige Stücke von Rohdaten in wertvolle Informationen in Form von Berichten und auf Dashboards umzuwandeln.

Merkmale:

• Sie können Daten von Tabellenkalkulationen und Flatendateien (Textdateien, CSV, HTML, Excel usw.) abrufen.) und hochladen.
• Erleichtert die visuelle Analyse von Daten und erstellen Sie ausführliche Berichte und Dashboards mithilfe der Drag & Drop-Schnittstelle.
• Die Schnittstelle sieht eher einer Tabelle aus, die bei Dateneingaben, Analysen und Berichten hilft.
• Option, Daten mit Kollegen oder Kunden zu teilen und sogar in Echtzeit zusammenzuarbeiten.
• Option für unabhängige Softwareanbieter, um mit integrierten BI reibungslos mit den Anwendungen und Produkten zu mischen.
• Sie können schnell eine maßgeschneiderte Berichtswebsite unter Ihrer eigenen Marke einrichten.
• Bietet eine Reihe dynamischer HTTP -unterstützter Web -APIs, die bei der Datenintegration, bei der Mete -Datenhandhabung und mehr helfen.

Stellt sicher, dass Ihre Daten mit starker Unterstützung für Redundanz, Vertraulichkeit, Privatsphäre und Backup sicher sind.

Preis: Der Preis beginnt bei 12 US -Dollar.

Tableau öffentlich

Tableau Public ist eine kostenlose, aber leistungsstarke Plattform für diejenigen, die ein kostenloses Datenanalyse -Tool suchen. Sie können Daten zu jedem Thema Ihres Interesses vertreten und veröffentlichen. Es ermöglicht Ihnen, interaktive Diagramme, attraktive Karten und Echtzeit-Dashboards in wenigen Minuten zu entwerfen.

Merkmale:

• Tableau Public hilft Ihnen, verschiedene Formate zu verbinden, die MS Excel, MA -Zugriff und andere verschiedene Arten von Textdateien enthalten.
• Der Speicherplatz für Daten ist auf 10 GB begrenzt.
• Die Datenzeilen sind in einer einzelnen Datei auf 1 000.000 begrenzt.
• Als Open-Source-Plattform sind alle auf der Plattform gespeicherten Inhalte für die Öffentlichkeit zugänglich und online mit der Option, eine Kopie der Datenbucht von Daten durch alle herunterzuladen.

Tableau Public ist eine der dynamischsten, sichersten und anpassungsfähigen, vollständigen Analyse -Tools, die Flexibilität, Ihre Arbeiten in wenigen Minuten zu teilen und sie dann überall im Web zu veröffentlichen.

Preis: kostenlos und Open Source.

SAS

Der Flaggenbewerber der Datenanalyse, SAS. Es funktioniert mit genialer und zuverlässiger Technologie, indem es Rohdaten in intelligente Daten umwandeln. Bewegen Sie es in mehreren Computerumgebungen und es funktioniert immer noch auf die gleiche Weise auf allen Plattformen.

Merkmale:

• Es ist ein End-to-End-Datenanalysepaket. Von einfachen Zahlen bis hin zu komplexen Figuren zeigt es eine leistungsstarke Fähigkeit zur Datenanalyse.
• Ausgestattet mit einer integrierten Bibliothek, die alle wichtigen Pakete anbietet, die für die Analyse und Berichterstattung von Daten benötigt werden.
• Mit der 4GL-Programmiersprache befindet sich eine leicht zu larnende Syntax sowie ein klares und klares Anweisungen/Anweisungen für das System.
• Auf die Funktionen auf SAS Studio kann von jedem Gerät und auf jedem Webbrowser zugegriffen werden. Es muss nicht installiert werden und ist äußerst lehrreich.
• Sie können personalisierte Code -Snippets erstellen und einbeziehen, die auch in der Snippet -Bibliothek gespeichert werden können.
• Es bietet Unterstützung für verschiedene Arten von Datenformaten und kann Daten aus jeder Datei, einem beliebigen Format oder sogar von Dateien mit fehlenden Daten lesen.
• Warnungen, Monitore und verwaltet die Datenanalyseatmosphäre mit SAS -Management.
• Fähigkeit, analytische Ausgänge und die Anzahl der Berichterstellungsalternativen anzuzeigen.
• Es bietet eine Sicherheitsfunktion namens SAS 9.4, die Daten auf der Festplatte mit verschiedenen Arten von Algorithmen verschlüsselt.

Insgesamt ist es ein komplettes Paket für jede Art von statistischer Aufgabe und unterstützt seine Dienste auch auf allen Plattformen.

Preis: Preis auf Anfrage.

IBM Analytics

IBM Analytics gehört zu einem der vertrauenswürdigen Führungskräfte, der Ihren Datenkonvertierungsprozess mit AI und einem klassischen Ansatz beschleunigt. Es deckt alle Arten von Branchen ab und ermöglicht es Ihnen, im Laufe der Analytik intelligente Entscheidungen zu treffen.

Merkmale:

• Stromleitungen Der Prozess der Datenerfassung, -vereinbarung und der Art und Weise, wie Sie die Daten für erweiterte Erfassung, Verwaltung und Skala analysieren.
• Freiheit, alle Arten von Daten aus verschiedenen Arten von Datenquellen zu sammeln.
• Option, Ihr Wissen zu skalieren, indem Sie Erkenntnisse in Ihre Entscheidung basierend auf Beweisen einbetten und früher unzugänglich waren.
• Verwendung von maschinellem Lernen, das die Einbeziehung von Datenwissenschaftsprojekten beschleunigt, indem die Smartness in Ihrer Geschäftsanwendung optimiert wird.
• Die traditionelle Analyse ermöglicht es Ihnen, Geschäftsbeschränkungen und die Maximierung von Geschäftsabschüssen zu überprüfen.
• Die Vorhersageanalyse erhält Data Mining, Predictive Modeling, Advanced Analytics Power oder Text Analytics an einem Ort.

Darüber hinaus können Sie eine zuverlässige Basis für Ihre Analysen entwickeln und Ihre Daten in einer geschäftsbedingten Umgebung arrangieren.

Preis: Die Preisgestaltung variiert je nach Produkten.

Python

Es ist eine Open-Source- und allgemeine Programmiersprache, die für die Codierungswelt bestimmt ist. Es trägt zu objektbasierten Programmierungen, Strukturen und funktionaler Programmierung und mehr bei. In jüngster Zeit bietet es eine fortschrittliche API für KI und maschinelles Lernen an.

Merkmale:

• Definiert klar Funktionen und ermöglicht gleichzeitig Listen von obligatorischen und alternativen Argumenten sowie Schlüsselwort und zufälligen Argumenten.
• Mit „Listen“ befasst.
• Macht Berechnungen und Expressionsyntax einfach. Ermöglicht Klammern () für die Gruppierung.
• Leicht zu lernen und zu verstehen, um es anfängerfreundlich zu machen.
• Versteht die regulären Steuerungsstromanweisungen, die von anderen Sprachen gesprochen werden, beispielsweise, wenn, für während und Reichweite.

Sie können diese fünf Python-Bibliotheken für die Mehrheit der Datenwissenschaftsaufgaben verwenden: Numpy, Pandas, Scipy, Scikit-Learn und Seeborn.

Preis: kostenlos und Open Source

Apache Funken

Wenn Sie nach einem Big Data Analytics -Tool suchen, ist Apache Spark die beste Wahl. Dieses Open-Source-Programm wird speziell für die Entwickler entwickelt und unterstützt die Verarbeitung von SQL, Stream und Stapel. Es ist einfach zu verwenden, ein integriertes Analyse-Tool zu verwenden, das superschnell ist und die Fähigkeit hat, riesige Datenbrocken umzuwandeln.

Merkmale:

• Erfasst Hochleistungsdaten für Stapeldaten und streamen Sie auch 100-mal schneller.
• Ermöglicht es Ihnen, einfach und schnell Anwendungen in Java, Python, SQL, Scala und R zu schreiben.
• Ausgestattet mit einer riesigen Bibliothek mit SQL und DataFrames, MLLIB für maschinelles Lernen, Graphx und Spark -Streaming, die alle reibungslos in die Anwendung integriert werden können.
• Arbeitet mit Hadoop, Apache Mesos, Kubernetes, Standalone oder Cloud und greifen Sie auch auf verschiedene Arten von Datenquellen zu.

Das Beste von allen ist, dass Apache mit Hilfe eines eigenständigen Clustertyps in einer einzigen Reihe von Servern installiert werden kann. Es kann auch in der Cloud bereitgestellt werden.

Kostenlos

R Programmierung

R -Programmierung ist wieder ein kostenloses Datenanalyse -Tool, das sich perfekt für statistische Aufgaben, Grafikvisualisierung und Berichterstattung eignet. Es basiert auf einer übersetzten Computersprache, mit der Verzweigungen, Schleifen und modulare Programmierungen mit Funktionen ermöglicht werden können. Es integriert sich auch nahtlos in Codes, die in c, c geschrieben wurden++, .Netz, Python oder Forran.

Merkmale:

• Eine einfache und effiziente Programmiersprache, die mit Schleifen, Ausgabeoptionen, Bedingungen und benutzerdefinierten rekursiven Funktionen geladen wird.
• Verwendet Daten effektiv und bietet Speicherplatz an.
• Es bietet eine breite Palette von Tools zur Berechnung von Listen, Vektoren, Matrizen und Arrays.
• Erleichtert eine massive, logische und einheitliche Gruppe von Tools, die speziell für die Datenanalyse erstellt wurden.
• Es bietet grafische Funktionen und die Option, die Datenanalyse direkt auf dem Computerbildschirm oder auf den gedruckten Papieren zu präsentieren.

Es wird unter der GNU -Lizenz frei verfügbar und betrieben mehrere Plattformen wie Windows, Mac OS und UNIX.

Kostenlos.

Splunk

Splunk hält Sie in Echtzeit über das, was passiert, über das, was passiert, in Echtzeit. Es bietet im Grunde eine umfassende Übersicht über die verbundenen Daten aus allen Systemen, Geräten und Interaktionen in Ihrem Unternehmen. Auf diese Weise können Sie in Ihrem Unternehmen einen Einfluss haben, indem Sie die tatsächliche Leistung Ihrer Daten enthüllen. Darüber hinaus ermöglicht es Sie, den fraglichen Einsichten in Echtzeit anwendbare Einblicke zu geben, indem Sie mobile und Augmented Reality verwenden.

Merkmale:

• Sie können Splunk befragen, um auf Benutzerdaten zuzugreifen.
• Option zum Scannen von QR-Codes oder NFC.
• Angebote speziell gestaltete Dashboards für mobile Geräte und empfangen und ergreifen gleichzeitig Maßnahmen zu Benachrichtigungen.
• Verfügt über ein sicheres Dashboard, das im Detail reich ist.
• Es bietet einen zuverlässigen und passwortgeschützten Cloud-Service, der mobile Geräte für die Interaktion mit integrierten und Cloud-basierten Instanzen ermöglicht.

Im Grunde können Sie im Grunde schnellere Entscheidungen in Echtzeit im gesamten Unternehmen treffen.

Preis: Kostenlose Version verfügbar: Preis auf Anfrage für Pro -Version.

Qlik Sinn

Qlik Sense ist eher ein Maßstab für die neueste Reihe von Datenanalyseplattformen. Es wird mit einem einzigartigen verwandten Analyseprogramm mit einer raffinierten KI und einer Multi-Cloud-Umgebung geliefert, die skaliert werden kann. Mit all diesen und mehr Funktionen ermöglicht es den Menschen in Ihrer Organisation, täglich schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen.

Merkmale:

• Ausgestattet mit Drag-and-Drop-Einrichtung für Visualisierungen und intelligente Suchfunktion.
• Schnelle und zuverlässige Verbindungen zu verschiedenen Arten von Datenquellen.
• Sie können jederzeit und überall auf Echtzeit-Datenanalysen zugreifen.
• Funktioniert Datenerzähleinrichtungen und auch die Bequemlichkeit des einfachen Selbstbedienungsdienstes.
• Ausgestattet mit einer gemeinsam genutzten Objektbibliothek und mit dynamischen Open- und Standard -APIs.
• Hilft Ihnen bei der Verwaltung von Datenverbindungen in einer schnellen Entwicklung.
• Leicht zu skalieren und zu verwalten.
• Es bietet die einfache fortschreitende Entwicklung mit der Einrichtung der Multi-Source-Datenvereinigung, die Big Data enthält.
• Bietet eine sichere Umgebung in der gesamten Umwelt.

Das Beste von allem ist, dass es vollständig angepasst werden kann, um „einzigartige“ Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Es bietet auch die Möglichkeit, Ihre Arbeiten in PDF und PowerPoint zu drucken und zu exportieren.

Preis: kostenlose Testversion verfügbar; Kontaktanbieter für die Preisgestaltung kontaktieren

Abschluss

Unabhängig davon. Wählen Sie also eine basierend auf Ihrem Qualifikationsniveau und Ihrem Budget aus, und Sie sind bereit, alle Vorteile zu nutzen.