3 Beste Udemy Python -Kurse für Anfänger

Python wird oft als eine der leistungsstärksten, anpassungsfähigsten und leicht zu larnernden Programmiersprachen für die Entwicklung von Websites, Betriebssystemkomponenten, Anwendungen für Spiele und vieles mehr angesehen.

Heute mögen Unternehmen Amazonas, Intel, Und Dell Zählen Sie auf Python -Entwickler, die ihren Geschäftslauf zum Laufen bringen, und der Python -Arbeitsmarkt boomt!

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Unabhängig von Ihrer Fähigkeit sind hier drei erstaunliche Ressourcen, um Ihre zu verbessern Python Wissen und Ihr Verdienstpotential.

1. Python für absolute Anfänger

In diesem grundlegenden Python für den absoluten Anfängerkurs lernen Sie nützliche Programmierfundamentaldaten, während Sie mit einer der mächtigsten Sprachen in Dynamik auftreten.

• Python -Debugging -Strategien implementieren.
• Erstellen, sortieren und ändern Sie Python -Listen.
• Lernen Sie Python -Datentypen und verwenden Sie perfekt Code -Kommentare.
• Ausführen von arithmetischen Operationen in Python.

2. Der komplette Python Pro Bootcamp für 2023

In diesem kompletten Python Pro Bootcamp für 2023 erfahren Sie, wie Sie über 100 Tage 100 Projekte erstellen, Desktop-Anwendungen erstellen, Spiele wie Pong, Blackjack und Snake entwickeln, vollwertige Websites und Anwendungen entwickeln und viel mehr.

Sie werden bald erfahren, warum Codierer bei Startups mögen Dropbox hängen von Python ab, da es den Prozess der Entwicklung und Iterierung von Anwendungen als Kuchenscheibe erleichtert.

• Arbeiten mit Python -Variablen zur Verwaltung von Daten.
• Datentypen verstehen und Saiten manipulieren.
• Lernen Sie Python Loops, Funktionen und Karel.
• Python Scripting und Automatisierung.

3. Python für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen Bootcamp

In diesem Python für Data Science und maschinelles Lernen Bootcamp -Kurs erhalten Sie eine einzigartige Kombination von Projekten, mit denen Sie über das, worum es in maschinellem Lernen geht und wie Sie Python verwenden können, um maschinelles Lernprojekte zu entwickeln.

• Wenden Sie verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen an.
• Pythons Pakete und Bibliotheken Master Python zur Erleichterung der Berechnung.
• Klassifizierung, Regression und Clustering verstehen.
• Führen Sie Ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen aus.
• Lernen Sie, Matplotlib für Python -Plotten zu verwenden
• Lernen Sie, Pandas für die Datenanalyse zu verwenden