So konvertieren Sie String in JSON in Python
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- Madleen Vater
In Python ist JSON (JavaScript -Objektnotation) ein häufig verwendetes Datenformat zum Austausch von Daten zwischen Anwendungen. JSON -Daten werden als Zeichenfolge in Python dargestellt, aber manchmal ist es notwendig, diese Zeichenfolge in ein JSON -Objekt umzuwandeln, um effektiver damit zu arbeiten. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie eine String in JSON in Python konvertiert werden kann.
Python unterstützt JSON über das JSON-Modul, das zwei Methoden zum Konvertieren einer String in JSON: loads () und load () bietet, die zwei Methoden zur Verfügung stellen, und liefert zwei Methoden zum Konvertieren einer Zeichenfolge. Die methode lades () analysiert eine JSON -Zeichenfolge und gibt ein Python -Objekt zurück, während die Load () -Methode eine JSON -Datei liest und ein Python -Objekt zurückgibt.
Unter Verwendung der Methode loads ()
Der Ladungen() Die Methode nimmt eine JSON -Zeichenfolge als Eingabe an und gibt ein Python -Objekt zurück. Die Syntax ist wie folgt:
| 123 | Importieren Sie json json_object = json.lädt (json_string) |
Hier, json_string ist die Zeichenfolge, die Sie zu JSON konvertieren möchten, und JSON_Object ist das resultierende Python -Objekt. Lassen Sie uns ein Beispiel dafür sehen:
Import JSON JSON_string = '"Name": "John Smith", "Alter": 30, "City": "New York"' JSON_OBJECT = JSON.Laden (json_string) print (json_object)| 123456 | Import JSON JSON_string = '"Name": "John Smith", "Alter": 30, "City": "New York"' JSON_OBJECT = JSON.Laden (json_string) print (json_object) |
Ausgang:
'Name': 'John Smith', 'Alter': 30, 'City': 'New York'
In diesem Beispiel übergeben wir eine JSON -String an die Ladungen() Methode, die ein Python -Objekt zurückgibt, das die JSON -Daten darstellt.
Verwenden der Methode load ()
Der Belastung() Die Methode liest eine JSON -Datei und gibt ein Python -Objekt zurück. Die Syntax ist wie folgt:
| 1234 | Importieren Sie JSON mit Open ('Dateiname.json ',' r ') als f: json_object = json.Last (f) |
Hier, Dateinamen.JSON ist der Name der JSON -Datei, die Sie laden möchten, und JSON_Object ist das resultierende Python -Objekt. Lassen Sie uns ein Beispiel dafür sehen:
JSON mit offenem importieren ('Beispiel.json ',' r ') als f: json_object = json.Laden (f) drucken (json_object)| 123456 | JSON mit offenem importieren ('Beispiel.json ',' r ') als f: json_object = json.Laden (f) drucken (json_object) |
Ausgang:
'Name': 'John Smith', 'Alter': 30, 'City': 'New York'
In diesem Beispiel haben wir eine JSON -Datei namens gelesen Beispiel.JSON und weiter an die weitergeben Belastung() Methode, die ein Python -Objekt zurückgibt, das die JSON -Daten darstellt.
Handhabungsfehler
Bei der Arbeit mit JSON -Daten ist es wichtig, Fehler zu bewältigen, die beim Parsen oder Laden der Daten auftreten können. Das JSON -Modul bietet a JSondeCodeError Ausnahme, die erhöht wird, wenn ein Fehler beim Parsen einer JSON -Zeichenfolge oder beim Laden einer JSON -Datei auftritt.
Um diese Ausnahme zu bewältigen, können Sie a verwenden versuche/außer Block. Zum Beispiel:
Importieren Sie JSON JSON_STRING = '"Name": "John Smith", "Age": 30, "City": "New York", Try: json_object = json.lädt (json_string) außer JSON.JSondeCodeError als E: print ('Fehler:', E)| 1234567 | Importieren Sie JSON JSON_STRING = '"Name": "John Smith", "Age": 30, "City": "New York", Try: json_object = json.lädt (json_string) außer JSON.JSondeCodeError als E: print ('Fehler:', E) |
Ausgang:
Fehler: Erwartungsweise Eigenschaftsname in doppelten Anführungszeichen: Zeile 1 Spalte 28 (Zeichen 27)
In diesem Beispiel haben wir absichtlich einen Fehler in der JSON -Zeichenfolge erstellt, indem wir nach der letzten Eigenschaft ein Komma hinzufügen. Wenn wir versuchen, die JSON -Saite mit zu analysieren Ladungen(), Eine jSondeCodeError -Ausnahme wird erhöht, und wir drucken die Fehlermeldung.
Abschluss
Das Konvertieren einer Zeichenfolge in JSON ist eine häufige Aufgabe bei der Arbeit mit JSON -Daten in Python. Mit dem JSON -Modul ist es einfach, eine JSON -Zeichenfolge zu analysieren oder eine JSON -Datei zu laden und sie in ein Python -Objekt umzuwandeln. Durch den Umgang mit Fehlern, die beim Parsen oder Laden von JSON -Daten auftreten können, können Sie sicherstellen, dass Ihr Programm robust und in der Lage ist, unerwartete Eingaben zu verarbeiten.
Es ist wichtig zu beachten. Daher ist es wichtig sicherzustellen, dass die JSON -Daten ordnungsgemäß formatiert sind, bevor versucht wird, sie in ein Python -Objekt umzuwandeln.
Zusammenfassend lässt sich sagen. Durch die Behandlung von Fehlern, die beim Parsen oder Laden auftreten können, können Sie sicherstellen, dass Ihr Programm unerwartete Eingaben verarbeiten und weiterhin ordnungsgemäß funktioniert. Mit diesem Wissen können Sie effektiv mit JSON -Daten in Python arbeiten und Anwendungen erstellen, die Daten nahtlos austauschen.