So installieren Sie Apache Kafka auf Ubuntu 18.04
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- Tamina Liebach
Apache Kafka ist eine verteilte Streaming -Plattform. Es ist nützlich, um Echtzeit-Streaming-Datenpipelines zu erstellen, um Daten zwischen den Systemen oder Anwendungen zu erhalten. Eine weitere nützliche Funktion sind Echtzeit-Streaming-Anwendungen, die Datenströme transformieren oder auf einen Datenstrom reagieren können.
In diesem Tutorial können Sie Apache Kafka auf Ubuntu 18 installieren.04 und Ubuntu 16.04 Linux -Systeme.
Schritt 1 - Java installieren
Apache Kafka verlangte Java zum Ausführen. Sie müssen Java auf Ihrem System installieren lassen. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Standard -OpenJDK auf Ihrem System aus den offiziellen PPAs zu installieren. Sie können auch die spezifische Version von hier installieren.
sudo APT -Update
sudo apt installieren Standard-JDK
Schritt 2 - Laden Sie Apache Kafka herunter
Laden Sie die Apache Kafka -Binärdateien von der offiziellen Download -Website herunter. Sie können auch einen beliebigen Mirror in der Nähe auswählen, um herunterzuladen.
WGet https: // dlcdn.Apache.org/kafka/3.2.0/kafka_2.13-3.2.0.TGZ
Dann extrahieren Sie die Archivdatei
TAR XZF KAFKA_2.13-3.2.0.TGZ
sudo mv kafka_2.13-3.2.0/usr/local/kafka
Schritt 3 - Setup Kafka Systemd Unit -Dateien einrichten
Erstellen Sie als Nächst. Dies wird dazu beitragen, Kafka -Dienste zu verwalten, um den Befehl systemCtl zu starten/zu stoppen.
Erstellen Sie zunächst die Systemd -Einheit -Datei für Zookeeper mit dem folgenden Befehl:
sudo vim/etc/systemd/system/zookeeper.Service
Fügen Sie unten Inhalt hinzu:
[Einheit] Beschreibung = Apache Zookeeper Server -Dokumentation = http: // zookeeper.Apache.org erfordert = Netzwerk.Ziel-Remote-FS.Ziel nach = Netzwerk.Ziel-Remote-FS.Ziel [Service] type = einfacher execstart =/usr/local/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh/usr/local/kafka/config/zookeeper.Eigenschaften execStop =/usr/local/kafka/bin/zookeeper-server-stop.sh restart = on-abnormal [install] suchtby = multi-user.Ziel
Speichern Sie die Datei und schließen Sie sie.
Um als Nächstes eine Kafka -Systemdatei mit dem folgenden Befehl zu erstellen:
sudo vim/etc/systemd/system/kafka.Service
Fügen Sie den folgenden Inhalt hinzu. Stellen Sie sicher, dass Sie den richtigen Stellen einstellen Java_Home Pfad gemäß den auf Ihrem System installierten Java.
[Einheit] Beschreibung = Apache Kafka Server -Dokumentation = http: // kafka.Apache.Org/Dokumentation.HTML erfordert = Zookeeper.Service [Service] type = einfache Umgebung = "Java_Home =/usr/lib/jvm/java-1.11.0-openjdk-amd64 "execstart =/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh/usr/local/kafka/config/server.Eigenschaften execStop =/usr/local/kafka/bin/kafka-server-stop.sh [install] wantby by = multi-user.Ziel
Speichern Sie die Datei und schließen Sie.
Laden Sie den Systemd -Daemon neu, um neue Änderungen anzuwenden.
Systemctl Daemon-Relada
Schritt 4 - Kafka Server starten
Kafka benötigte Zookeeper. Starten Sie also zuerst einen Zookeeper -Server auf Ihrem System. Sie können das mit Kafka verfügbare Skript verwenden, um eine Zookeeper-Instanz mit einem einzelnen Knoten zu erhalten.
sudo systemctl starten zookeeper
Starten Sie nun den Kafka -Server und sehen Sie sich den laufenden Status an:
sudo systemctl starten kafka
sudo systemctl Status kafka
Alles erledigt. Die Kafka -Installation wurde erfolgreich abgeschlossen. Dieser Teil dieses Tutorials hilft Ihnen, mit dem Kafka -Server zusammenzuarbeiten.
Schritt 5 - Erstellen Sie ein Thema in Kafka
Kafka bietet mehrere vorgefertigte Shell-Skript, um daran zu arbeiten. Erstellen Sie zunächst ein Thema mit dem Namen "Testtopic" mit einer einzelnen Partition mit einer einzigen Replik:
CD/USR/LOCAL/KAFKA
Bin/Kafka-Topics.sh-create-Bootstrap-server localhost: 9092-Replikationsfaktor 1-Partitionen 1--topische Testtope
Erstellte Themen -Testtopic.
Der Replikationsfaktor beschreibt, wie viele Kopien von Daten erstellt werden. Wenn wir mit einer einzigen Instanz laufen, behalten Sie diesen Wert 1.
Legen Sie die Partitionsoptionen als Anzahl der Makler fest, die Ihre Daten zwischen aufgeteilt werden sollen. Da wir mit einem einzigen Broker laufen, behalten Sie diesen Wert 1.
Sie können mehrere Themen erstellen, indem Sie denselben Befehl wie oben ausgeführt haben. Danach sehen Sie die erstellten Themen auf Kafka, indem Sie den Befehl unter unten lief:
Bin/Kafka-Topics.SH -List -Zookeeper Localhost: 9092
Testtopic tecadmintutorial1 tecadmintutorial2
Alternativ können Sie Ihre Makler auch manuell manuell erstellen, um Themen automatisch zu erstellen, wenn ein nicht existierendes Thema veröffentlicht wird.
Schritt 6 - Senden Sie Nachrichten an Kafka
Der „Produzent“ ist der Prozess, der dafür verantwortlich ist, Daten in unsere Kafka zu setzen. Der Kafka wird mit einem Befehlslinienclient geliefert, der Eingaben aus einer Datei oder aus Standardeingaben übernimmt und als Nachrichten an den Kafka-Cluster versendet. Der Standard -Kafka sendet jede Zeile als separate Nachricht.
Lassen Sie uns den Produzenten ausführen und dann ein paar Nachrichten in die Konsole eingeben, um sie an den Server zu senden.
Bin/Kafka-Console-Produzent.SH-BROKER-LIST LOCALHOST: 9092-Topic Testtopic
> Willkommen bei Kafka> Dies ist mein erstes Thema>
Sie können diesen Befehl beenden oder dieses Terminal für weitere Tests laufen. Eröffnen Sie nun im nächsten Schritt ein neues Terminal für den Kafka -Verbraucherprozess.
Schritt 7 - Mit Kafka -Verbraucher
Kafka verfügt außerdem über einen Befehlszeilenverbraucher, mit dem Daten aus dem Kafka-Cluster gelesen und Nachrichten auf die Standardausgabe angezeigt werden können.
Bin/Kafka-Console-Consumer.SH-Bootstrap-Server localhost: 9092--topic testtopic-from-beinging
Willkommen in Kafka Dies ist mein erstes Thema
Wenn Sie jetzt noch Kafka -Produzent (Schritt 6) in einem anderen Terminal betreiben. Geben Sie einfach einen Text in dieses Erzeugerterminal ein. Es wird sofort am Verbraucherterminal sichtbar. Siehe den folgenden Screenshot des Kafka -Produzenten und -verbrauchers in der Arbeit:
Abschluss
Sie haben den Kafka -Dienst erfolgreich installiert und konfiguriert auf Ihrem Ubuntu Linux -Computer.
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