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So installieren Sie Nvidia Cuda Toolkit unter Fedora 28 Linux

So installieren Sie Nvidia Cuda Toolkit unter Fedora 28 Linux

Das Nvidia CUDA -Toolkit ist eine Erweiterung der GPU Parallel Computing Platform und des Programmiermodells. Die Nvidia CUDA -Installation besteht aus der Aufnahme des offiziellen Nvidia -Couda -Repositorys, gefolgt von der Installation des relevanten Meta -Pakets.

In diesem So installieren Sie Nvidia CUDA Toolkit am Fedora 28 Linux -Tutorial Sie lernen:

  • So laden Sie das neueste NVIDIA -CoUDA -Repository -Paket herunter.
  • So installieren Sie das CUDA -Repository -Paket auf Fedora 28.
  • So auswählen und installieren Sie ein CUDA -Meta -Paket auf Fedora 28.
  • So exportieren Sie den Systempfad in die Nvidia Cuda -Binärausführbare.
  • So bestätigen und testen Sie Ihre CUDA -Installation.
Nvidia Cuda Toolkit auf Fedora 28 Linux.

Softwareanforderungen und Konventionen verwendet

Softwareanforderungen und Linux -Befehlszeilenkonventionen
Kategorie Anforderungen, Konventionen oder Softwareversion verwendet
System Fedora 28 oder höher
Software Bestehende NVIDIA -Treiberinstallation unter Fedora 28 Linux
Andere Privilegierter Zugriff auf Ihr Linux -System als Root oder über die sudo Befehl.
Konventionen # - erfordert, dass gegebene Linux -Befehle mit Root -Berechtigungen entweder direkt als Stammbenutzer oder mit Verwendung von ausgeführt werden können sudo Befehl
$ - Erfordert, dass die angegebenen Linux-Befehle als regelmäßiger nicht privilegierter Benutzer ausgeführt werden können

So installieren Sie Nvidia CUDA Toolkit auf Fedora 28 Linux Schritt für Schritt Anweisungen

  1. Laden Sie das neueste NVIDIA CUDA -Repository -Paket herunter CUDA-Repo-Fedora*.Drehzahl. Verwenden Sie zum Beispiel die wget Befehl zum Herunterladen des neuesten CUDA -Pakets zum Zeitpunkt des Schreibens von CUDA Version 10:
    $ wget https: // Entwickler.herunterladen.Nvidia.com/compute/cuda/repos/fedora27/x86_64/cuda-Repo-Fedora27-10.0.130-1.x86_64.Drehzahl

    Das Paket sollte jetzt in Ihrem Heimverzeichnis erhältlich sein:

    $ ls cuda-repo-fedora27-10.0.130-1.x86_64.RPM CUDA-Repo-Fedora27-10.0.130-1.x86_64.Drehzahl
  2. Installieren Sie das CUDA -Repository -Paket. Dies ermöglicht das CoDA -Repository auf Ihrem Fedora 28 Linux -System: 
    $ sudo rpm -i cuda-repo-*.Drehzahl
  3. Wählen Sie das CUDA -Meta -Paket, das Sie basierend auf der folgenden Tabelle installieren möchten. Beispielsweise installiert der folgende Befehl das gesamte CUDA -Toolkit- und Treiberpakete: 
    $ sudo dnf install CUDA
    Beispiel für Meta -Pakete für CUDA 10 erhältlich.0. Referenz: Nvidia.com
    Paketnamen Beschreibung
    CUDA Installiert alle CUDA -Toolkit- und Treiberpakete. Vervollständigt das Upgrade auf die nächste Version des CUDA -Pakets, wenn es veröffentlicht wird.
    CUDA-10.0 Installiert alle CUDA -Toolkit- und Treiberpakete. Bleibt bei Version 10.0 bis eine zusätzliche Version von CUDA installiert ist.
    CUDA-TOOLKIT-10.0 Installiert alle CUDA -Toolkit -Pakete, die zur Entwicklung von CUDA -Anwendungen erforderlich sind. Schließt den Fahrer nicht ein.
    CUDA-TOOLS-10.0 Installiert alle CUDA -Befehlszeile und visuelle Tools.
    Cuda-Runtime-10.0 Installiert alle CUDA -Toolkit -Pakete, die zum Ausführen von CUDA -Anwendungen sowie die Treiberpakete erforderlich sind.
    CUDA-COMPILER-10.0 Installiert alle CUDA -Compiler -Pakete.
    CUDA-BIBIBARMIE-10.0 Installiert alle CUDA -Bibliothekspakete der Laufzeit.
    CUDA-BIBIBARMIE-DEV-10.0 Installiert alle Entwicklungs -CUDA -Bibliothekspakete.
    Cuda-Fahrer Installiert alle Treiberpakete. Vervollständigt das Upgrade auf die nächste Version der Treiberpakete, wenn sie veröffentlicht werden.
  4. Exportsystempfad zu Nvidia Cuda Binary Executableses. Offen ~/.bashrc Verwenden Sie Ihren bevorzugten Texteditor und fügen Sie die folgenden zwei Zeilen hinzu: 
    Exportpfad =/usr/local/cuda/bin: $ path Export ld_library_path =/usr/local/cuda/lib64: $ ld_library_path
    Kopieren
  5. Login oder lesen Sie Ihre aktualisierten ~/.bashrc Datei: 
    $ source ~/.bashrc
  6. Bestätigen Sie die richtige CUDA -Installation: 
    $ nvcc-Verssion $ nvidia-smi
  7. Führen Sie weitere Tests durch, indem Sie Ihr erstes CUDA -Programm zusammenstellen: 
    $ mkdir cuda-samples $ cuda-install-samples-10.0.sh cuda-samples/ $ cd cuda-samples/ nvidia_cuda-10.0_Ssamples/0_Simple/Uhr $ MACHEN

    Anhang

    Zum Zeitpunkt des Schreibens GCC Versionen später als 7 werden von CUDA nicht unterstützt. Aus diesem Grund können Sie den folgenden Fehler erhalten, wenn Sie versuchen, das CUDA -Programm zu kompilieren:

     In der Datei von/usr/local/cuda-10 enthalten.0/bin/…/Ziele/x86_64-linux/include/cuda_runtime.H: 83, von:/usr/local/cuda-10.0/bin/…/Ziele/x86_64-linux/include/crt/host_config.H: 129: 2: Fehler: #Error - Nicht unterstützte GNU -Version! GCC -Versionen später als 7 werden nicht unterstützt! #Error - Nicht unterstützte GNU -Version! GCC -Versionen später als 7 werden nicht unterstützt!
    WARNUNG
    Das Herunterfahren von GCC kann in vielen Fällen zerstörerisch sein. Stellen Sie sicher, dass Sie wissen, was Sie tun.

    Der folgende Befehl kann verwendet werden, um GCC auf Version 7 herabzustufen:

    $ sudo dnf-releasever = 27 Installieren Sie GCC-7.3.1-6.FC27

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