So installieren Sie OpenCV in Python

OpenCV (Open Source Computer Vision) ist eine kostenlose und Open-Source-Bibliothek mit Computer Vision und maschinellem Lernalgorithmen, mit der Bilder und Videos verarbeitet und analysiert werden können. Es wird in einer Vielzahl von Anwendungen häufig verwendet, einschließlich Objekterkennung, Bild und Videoverarbeitung sowie Augmented Reality.

In diesem Artikel werden wir zwei verschiedene Methoden zur Installation von OpenCV in Python abdecken: Verwenden "PIP" (der Python -Paket -Manager) und verwenden "Anakonda" (Eine kostenlose und offene Verteilung von Python und R für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen).

Methode 1: Installieren von OpenCV mit PIP

PIP ist der Standardpaketmanager für Python. Sie können von Python-Paketen von Drittanbietern (z. B. OpenCV) aus der Befehlszeile installieren und verwalten.

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um OpenCV mit PIP zu installieren:

1. Öffnen Sie ein Terminalfenster und geben Sie den folgenden Befehl ein, um OpenCV zu installieren:

   PIP Installieren Sie OpenCV-Python  

   Dieser Befehl installiert die neueste Version von OpenCV und seine Abhängigkeiten.

2. Sobald die Installation abgeschlossen ist, können Sie überprüfen, ob OpenCV installiert wurde, indem der folgende Befehl eingegeben wird:

   PIP Show OpenCV-Python  

   In diesem Befehl werden Informationen zur installierten Version von OpenCV angezeigt.

Methode 2: Installieren von OpenCV mit Anaconda

Anaconda ist eine kostenlose und Open-Source-Verteilung von Python und R für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. Es wird mit einem Paketmanager namens Conda geliefert, mit dem Sie Python-Pakete von Drittanbietern (z. B. OpenCV) aus der Befehlszeile installieren und verwalten können.

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um OpenCV mit Anaconda zu installieren:

1. Laden Sie Anaconda von der Anaconda -Website herunter und installieren Sie sie.
2. Öffnen Sie ein Terminalfenster und erstellen Sie ein neues 'Conda' Umgebung durch Eingabe des folgenden Befehls:

   conda erstellen -n env_name python = 3.10  

   Ersetzen Sie Env_Name durch den Namen Ihrer Umgebung. Dieser Befehl erstellt eine neue 'Conda' Umgebung genannt "Env_name" mit „Python 3.10 ”“ Eingerichtet.

3. Aktivieren Sie die neue Umgebung, indem Sie den folgenden Befehl eingeben:

   conda aktivieren env_name  

4. Installieren Sie OpenCV, indem Sie den folgenden Befehl eingeben:

   Conda install -c conda -forge opencv  

   Dieser Befehl installiert die neueste Version von OpenCV und seine Abhängigkeiten.

5. Sobald die Installation abgeschlossen ist, können Sie überprüfen, ob OpenCV installiert wurde, indem der folgende Befehl eingegeben wird:

   Conda List | Grep opencv  

   In diesem Befehl werden Informationen zur installierten Version von OpenCV angezeigt.

Abschluss

In diesem Artikel haben wir zwei verschiedene Methoden für die Installation von OpenCV in Python: Verwenden von PIP und Verwenden von Anaconda behandelt. Beide Methoden sind relativ einfach, aber die Verwendung von Anaconda hat den zusätzlichen Vorteil, dass Sie separate Umgebungen für Ihre Python -Projekte erstellen und verwalten können. Dies kann nützlich sein, um Konflikte zwischen Paketen zu vermeiden und Ihre Projekte organisiert zu halten.