LFCA Learn Serverless Computing, Vorteile und Fallstricke - Teil 15

Serverlos Die Technologie hat in der Tech -Community viel Hype erzeugt, um viel Neugier zu erkennen und in ein wenig Gegenreaktion etwas zu erhalten. Es ist eine Technologie, die mit dem Start von begann AWS Lamba Im Jahr 2014 folgte bald Azure -Funktionen Später im Jahr 2016.

Google später folgte der Veröffentlichung von Google Cloud Funktionen im Juli 2018. Was ist also serverlose Technologie? Um diese Frage am besten zu beantworten, nehmen wir uns auf das herkömmliche serverbasierte Computing zurück.

Im traditionellen IT -Modell waren Sie im Grunde genommen für alles verantwortlich. Als Geschäftsinhaber müssten Sie für Server und andere Netzwerkgeräte wie Router und Switches sowie für die Trauer um die Server budgetiert werden.

Sie müssten sich auch Sorgen machen, dass Sie ein makelloses und sicheres Rechenzentrum erhalten und sicherstellen können, dass es ausreichend Kühl- und redundante Strom- und Internet -Service bietet. Nach der Einrichtung müssten Sie das Betriebssystem installieren und später Ihre Anwendungen bereitstellen. Darüber hinaus müssen Sie Überwachungssysteme einrichten und Sicherheitsmerkmale wie Firewalls und Intrusion Prevention sowie Erkennungssysteme implementieren.

Wie Sie vielleicht vermutet haben, ist dies ressourcenintensiv, kostspielig und entleert.

Dann brach Cloud Computing in die Tech -Welt ein und revolutioniert die Art und Weise, wie wir Server und Anwendungen bereitstellen und verwalten. Es kündigte eine neue Ära an, in der Entwickler in kürzester Zeit Cloud -Server und Datenbanken leicht aufschlagen und an ihren Anwendungen arbeiten würden. Keine Sorge über Probleme im Zusammenhang mit herkömmlichen IT -Computing wie Ausfallzeiten, teuren Geräten und Mieten von Rechenzentren.

Während Cloud Computing die Bequemlichkeit und Skaleneffekte bei der Bereitstellung von IT-Ressourcen mit sich brachte, würden einige Unternehmen Einheiten des Serverraums und der Ressourcen wie RAM und CPU über einen Anstieg des Netzwerkverkehrs oder der Aktivität überwachsen, die Anwendungen überwältigen könnten.

Obwohl es sich um einen umsichtigen Schritt handelt, ist das unbeabsichtigte Ergebnis die unterausgenutzte Serverressourcen, die häufig verschwendet werden. Auch mit Autoscaling konnte sich ein unvorhergesehener und plötzlicher Spike als kostspielig erweisen. Außerdem müssten Sie noch andere Aufgaben ausführen, z.

Es ist offensichtlich, dass einige Engpässe trotz einer Umstellung in die Wolke immer noch verweilen und das Potenzial haben, Kosten zu erhöhen und Ressourcenverschwendung zu verursachen. Und hier Serverloses Computer kommt herein.

Was ist serverloses Computer

Serverloses Computer ist ein Cloud-Modell, das Benutzern Backend-Dienste von Pay-as-you-go bietet. In einfachen Worten, der Cloud -Anbieter zuteilt Berechnung von Ressourcen und Gebühren nur für die Zeit, in der die Anwendungen ausgeführt werden. Dies entspricht dem Umschalten von einem monatlichen Plan für die Kabelzahlung bis zur Bezahlung nur dann, wenn Sie Ihre Fernsehsendungen ansehen.

Der Begriff 'Serverlos'Könnte ein bisschen irreführend sein. Gibt es Server beteiligt?? Sicher jedoch in diesem Fall werden die Server und die zugrunde liegende Infrastruktur vom Cloud -Anbieter ausschließlich behandelt und aufrechterhalten. Daher müssen Sie sich keine Sorgen um sie machen. Als Entwickler liegt Ihr Fokus nur auf der Entwicklung Ihrer Anwendungen und stellen Sie sicher, dass sie zu Ihrer Zufriedenheit arbeiten.

Auf diese Weise nimmt Serverless Computing die Kopfschmerzen der Verwaltung von Servern weg und spart Ihnen wertvolle Zeit, um an Ihren Anwendungen zu arbeiten.

Backend -Dienste von Serverless Computing bereitgestellt

Ein perfektes Beispiel für serverlosen Backend -Dienst ist Funktions-a-Service (Faas) Plattform. Faas ist ein Cloud -Computing -Modell, mit dem Entwickler Code als Reaktion auf Ereignisse ohne die Komplexität des Aufbaus und Verwaltens einer zugrunde liegenden Infrastruktur entwickeln, ausführen und verwalten können, die normalerweise mit der Bereitstellung von MicroServices verbunden sind.

Faas ist eine Unterkategorie von serverlosen Computing mit subtilen Unterschieden. Serverloses Computing umfasst eine breite Palette von Diensten, einschließlich Rechen-, Datenbank, Speicher und API, um nur einige zu erwähnen. FAAS konzentriert sich ausschließlich auf ein ereignisgesteuertes Computermodell, bei dem Anwendungen auf Nachfrage ausgeführt werden, dh als Antwort auf eine Anfrage.

Beispiele von Faas Computermodelle umfassen:

• AWS Lambda von AWS
• Azure -Funktionen von Microsoft
• Cloud Funktionen von Google
• Cloudflare -Mitarbeiter von Cloudflare

Zusammenfassend haben wir das mit gesehen Faas, Sie zahlen nur für die Zeit, in der Ihre Bewerbung ausgeführt wird, und der Cloud -Anbieter tut so gut wie alles für Sie, einschließlich der Bearbeitung der zugrunde liegenden Infrastruktur. Das Verwalten von Servern ist die geringste Ihrer Sorgen.

Vorteile des serverlosen Computers

Inzwischen haben Sie eine gute Vorstellung von einigen der Vorzüge, die serverloses Computing auf den Tisch bringt. Lassen Sie uns tiefer in die Vorteile der Einnahme der Technologie eintauchen.

1. Keine Serververwaltung

Dies ist vielleicht einer der größten Vorteile der Einführung des serverlosen Computermodells. Obwohl der Begriff 'serverlos'Vielleicht missverstanden werden, dass es keine Server gibt. Der Kern der Angelegenheit ist die Serververwaltung ist vollständig das Geschäft des Cloud -Anbieters, und dies entspricht Ihnen mehr Zeit, um an Ihren Anwendungen zu arbeiten.

2. Einfache und effiziente Skalierung

Die serverlose Infrastruktur bietet eine automatische Skalierung von Anwendungen als Reaktion auf einen Anstieg der Nutzung, Nachfrage oder Wachstum der Benutzerbasis. Wenn die Anwendung in mehreren Instanzen ausgeführt wird, starten die Server bei Bedarf und stoppen bei Bedarf. In einem herkömmlichen Cloud -Computing -Setup kann ein Anstieg des Datenverkehrs oder der Aktivität die Serverressourcen leicht überlasten, was zu Inkonsistenzen führt, wobei die Anwendung ausgeführt wird.

3. Integrierte Verfügbarkeit

Als Entwickler müssen Sie keine spezielle Infrastruktur erstellen, um Ihre Anwendungen hoch verfügbar zu machen. Das serverlose Computing bietet Ihnen eine integrierte hohe Verfügbarkeit, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendungen in Betrieb sind, wenn dies erforderlich ist.

4. Reduzierte Betriebskosten

Serverless Computing verteilt Ressourcen von Pay-as-You-Use-Basis. Ihre Anwendung erfordert nur Backend -Funktionen, wenn der Code ausgeführt wird, und skaliert automatisch basierend auf der Arbeitsbelastung.

Dies bietet Skaleneffekte, da Sie nur für die Zeit in Rechnung gestellt werden, in der die Anwendungen ausgeführt werden. Im herkömmlichen Servermodell müssen Sie für den Serverraum, Datenbanken unter anderen Ressourcen, unabhängig davon, ob die Anwendung ausgeführt wird, bezahlen oder im Leerlauf.

5. Schnellere Bereitstellungen von Anwendungen

Die serverlose Architektur beseitigt die Notwendigkeit einer Backend -Konfiguration und lädt Code manuell auf Server wie im herkömmlichen Setup hoch. Für Entwickler ist es einfach, kleine Codestapel effizient hochzuladen und ein großartiges Produkt zu starten.

Die einfache Bereitstellung ermöglicht es Entwicklern auch, bestimmte Funktionen von Code einfach zu pflücken und zu aktualisieren, ohne die gesamte Anwendung zu ändern.

Fallstricke von serverlosen Computing

Gibt es Nachteile, die dem serverlosen Modell zugeordnet sind?? Lass es uns herausfinden.

1. Sicherheit

Schlecht konfigurierte Anwendungen stellen eines der größten Risiken auf, die dem serverlosen Computing zugeordnet sind. Wenn Sie sich entscheiden für AWS, Zum Beispiel ist es ratsam, verschiedene Berechtigungen für Ihre Anwendung zu konfigurieren, die wiederum bestimmen, wie sie mit anderen Diensten innerhalb von AWS interagieren werden. Wenn die Berechtigungen vage sind, kann eine Funktion oder ein Dienst mehr Berechtigungen haben als erforderlich, sodass ausreichend Raum für Sicherheitsverletzungen bleiben kann.

2. Verkäufersperrung

Die Entscheidung für ein serverloses Modell kann bei der Migration zu einem anderen Anbieter Herausforderungen darstellen. Dies liegt hauptsächlich daran, dass jeder Anbieter eigen.

3. Schwierigkeiten beim Testen und Debuggen von Anwendungen

Eine weitere Herausforderung des serverlosen Modells ist die Schwierigkeit, eine serverlose Umgebung für das Testen und Überwachung der Leistung des Codes vor dem Live zu reproduzieren. Dies liegt in erster Linie daran, dass Entwicklern keine Zugänglichkeit für Backend -Dienste haben.

4. Schwierigkeiten bei der Überwachung von serverlosen Anwendungen

Die serverlose Überwachung von Anwendungen ist ein komplexes Unternehmen aus den gleichen Gründen, warum Debugging und Testen eine Aufgabe ist. Dies wurde durch die Nichtverfügbarkeit von Tools mit Integration in Backend -Dienste wie z AWS Lamba.

Abschluss

Serverloses Computing gewinnt aus 3 wichtigsten Gründen weiter. Eine Erschwinglichkeit, die reduzierte Betriebskosten impliziert. Zweitens erleichtert Serverless Computing die automatische und schnelle Skalierung, und schließlich müssen Entwickler sich keine Sorgen um die zugrunde liegende Infrastruktur machen, die vom Anbieter behandelt wird.

In der Zwischenzeit arbeiten Cloud -Anbieter rund um die Uhr, um einige der mit serverlosen Computing verbundenen Fallstricks zu beheben, z. B. Schwierigkeiten beim Debugieren und Überwachung von Anwendungen.